生成设计,原型和CNC铣削:您需要知道的

2020年1月21日|博客,,,,beplay体育sports,,,,快速原型制作

当任务是在内部带来原型或建立自己的原型实验室时,您可能会发现有大量的信息可以评估。

从功能到成本,空间需求以及对噪音,振动,浪费和能源效率的担忧,隔离和按照您的操作特定需求的能力可能会变得复杂。

这尤其如此,因为制造业的发展和新工艺(例如生成设计)成为中心舞台,提供了更复杂的考虑。

现代机械车间最近报道,

“生成设计的新发展可以通过将制造性作为关键价值来帮助公司对零件设计做出更好的决策。例如,CNC铣削不是一个加性过程,可能是制作复杂部分的更好选择。”

让我们进一步了解有关这些尖端开发项目的更多信息,以及生成设计如何与您的原型实验室中的CNC铣削完美地合作。

生成设计的起源

生成设计正在破坏从实用和哲学的角度来完成制造的方式 - 具有对自然世界和进化的欣赏的透视。

Rani Richardson在行业周上写道:“进化已经完善了填充地球的动物和植物物种,丢弃的设计少于最佳设计,而不是能够生存和繁荣的动物。”

为了追求类似完美的过程,理查森问:“如果可以使用基于科学的方法模仿进化设计,该怎么办?如果可以在几分钟和几秒钟而不是数年或eons的几分钟和几秒钟内完成该过程,该怎么办?”

输入生成设计,“使用机器学习来规避进化方法并直接切入最佳形式。”

经过创新将原型用于生产的过程

“生成设计有望通过使用受动物在动物中生长的方式启发的算法来彻底改变我们的设计方式,以将其放置在需要的位置并将其从其所需的地方删除。生成设计有望打破形式的旧哲学遵循功能,并用新的形式哲学取代了它。”

由于人工智能和重新想象的设计过程,这种新哲学正在获得吸引力。以此为核心设计过程“通常是一系列还原的简化,在更广泛的范围中查看设计简介,并将其缩小到最佳解决方案。”

将人工智能整合到生成设计中已经改变了如何完成原型制作 - 允许比以前实现的更多多样化的结果。

根据行业周

生成设计已成为技术转变的重要组成部分,称为未来和行业4.0的工厂。越来越多的公司看到与制造技术中的自动化和数据交换相关的好处,随后看到了生成设计中设计和模拟的相同好处和原理。

考虑到这种不可否认的动力,生成设计适合您的制造模型?

生成设计对制造商意味着什么?

消费者对更好的产品的需求始终如一地挑战现代制造,这些产品可以比以往任何时候都更快地交付给市场。这种对速度的需求,再加上对更好的产品的不懈追求,可以证明对制造过程征税。

输入人工智能的优势生成设计中固有的:“但是,就像许多现代人工智能应用一样,基本的概念是:如果您汇集了足够的计算马力,那么您的网beplay sports软件络能够很快完成许多非常复杂的任务的迭代。”

为了保持竞争力并保护自己的底线,越来越多的制造商越来越依靠生成设计作为一种关键策略这使“工程师和设计师都可以以更具创新和有效的方式来解决设计问题。最终,这个缩短设计和原型制作过程并加快了创新产品上市所需的时间。”

生产时间较短,效率提高和增强创新都是制造商跟踪的移动目标。生成设计具有瞄准并钉在每个牛的眼中的能力。

生成设计实际生成了什么?

一个更好的问题可能是,它不会产生什么?

生成设计对包括航空,汽车和防御等各种垂直行业具有令人鼓舞的影响。

而制造业项目这种增强设计思维的其他beplay sports软件应用,“有许多例子说明了今天已经使用了这些工具的地方,从椅子等房屋备用物品到汽车底盘和飞机隔板的工业设计。”

为了航空航天和汽车行业“生成设计可帮助工程师实现目标,例如最大程度地减少零件重量,最大化刚度,降低成本并优化材料使用。使用传统制造的使用生成设计可以将零件重量从30%降低到使用增材制造的70%。”

从消费商品交易点来看,我们已经看到了一系列可通过生成设计在市场上提供的高度可识别的产品。好消息,如果您的原型实验室迎合了制造这些产品的客户。

什么样的消费产品, 具体来说?

“好吧,用生成设计制作的消费产品已经以adidas运动鞋和Vitamix Blender喷嘴的形式上架,我们应该期望更多的产品以运动用品,手机盒和家用电器的形式效仿。”

但这真的是冰山一角:“几乎没有生成设计可以创建的限制。凭借其在自然设计中的基础,生成设计几乎是设计完整圆圈的代表。”

生成设计对内部原型制作有希望?

生成设计比传统过程提供的原型制作可能性更多。首先,生成设计使您有能力根据设计规格和产品需求来增加您生产的原型的数量和质量。

更好的原型的潜力

制造商现在可以从更强大的客户解决方案的设计精度

生成设计根据设计师设定的标准和目标为产品创建数千种可能的解决方案,并生产几何和形式,通常需要花费人类的日子(即使不是几个月),以手动开发……此过程可确保设计师或工程师是选择一个符合其特定设计最重要目标的设计。

到那个时刻战略性,科学支持的解决方案,生成设计提供了更多引人注目的选择,“这些选择通常包括人类设计师可能永远不会提出的非常规的几何形状 - 表现更好的几何形状,比其传统的同行更好。”

从操作的角度来看,更好的原型和更好的性能等于更好的产品。对于设计师来说,生成设计是将人工智能集成到其工具集中。因此,允许新的方法解决最艰难的设计困境,更重要的是,加快了产品上市。

人为因素符合生成设计

当然,实际上,任何提及制造业或其他行业中的人工智能都会自动遇到机器人取代人类的担忧,而诸如生成设计之类的过程很快就会消除对人类劳动力的需求。

当然,生成设计是预计将改变制造景观在接下来的十年中。

根据Autodesk,Inc,Inc,Inc,

“这是一个过程,可以使人工工程师使用计算机辅助设计(CAD)定义工程问题,然后通过自适应人工智能程序一遍又一遍地解决该问题,每次都会产生不同的结果”。

注意该句子的关键组成部分:人类工程师。

实际上,“ Heventhal想要强调生成设计的一件事 -它不打算取代人类工人。相反,他说,人工智能是通过数量级扩展工程师和设计师测试新设计并将其纳入其构建产品的能力的宝贵机制。”

简而言之,“他们仍在做出决定。”“我们只是为他们提供更好的工具来做出这些决定。它不会取代工作,而是要增加工作。”

从人类的进化角度来看,这就像追踪早期到现代人的发展以及基本工具和最终的高级应用程序的使用一样。beplay sports软件生成设计只是人类的最新一章利用技术

“设计思维并没有消失,它正在不断利用现代工具。以同样的方式,木匠使用电动钻代替手钻,明天的产品设计师和工程师将慢慢放弃手动过程。”

平衡复杂性与制造性

一般设计的零件引起的关注之一是它们的复杂程度。听到被描述为“外星人”,“有机”或“怪异”的生成设计部分并不少见。

幸运的是,美学距离功能遥远。但是,它确实引入了制造过程的一系列并发症 - 具有众多雕塑表面,创建生成设计部分的过程可能是冗长且效率低下的过程。

幸运的是,生成设计的诞生与制造工艺方面的进步很好地吻合。最值得注意的是,在过去的十年中,增材制造业的进步加速了3D打印机的功能,同时降低了成本。但是,存在局限性 - 最值得注意的是需要高精度。尽管增材制造领域的领域继续有所改善,但由于高前期和上限成本,许多原型实验室目前遥不可及。

在减法制造世界中,5轴CNC加工变得更加普遍,更多的品牌提供了功能强大的设备和更多的软件,以帮助创建创建生成性设计部分所需的复杂工具路径。

然而,与任何东西一样,有缺点。

由于其苛刻的控件,5轴机器需要操作员和程序员更高水平的技能。此外,为了保护5轴磨坊的投资,通常建议使用第二组软件来模拟工具路径以检查碰撞。

最重要的是,5轴机器可能会变得非常昂贵。这是其设计固有的 - 每当将轴引入铣床时,就会牺牲更多的工作区域 - 随后,即使是具有小型工作信封的5轴机器也可能很大。这种情况并不理想,那么当需要进行大型生成设计零件时 - 声明必要的机器在工具成本之前的价格超过7位数字并不夸张。即使是在这种情况下进行专门的工具,也能够达到生成设计零件中的深刻,精心设计的功能。

尽管足够的钱可以解决这些问题,但大多数原型实验室宁愿用他们拥有的工具制作零件,而且大多数具有3轴磨坊,而不是5。幸运的是,团队在Autodesk,Fusion 360的制造商,正在关注这个难题。

“制造业是一个考虑因素,通常在设计过程后期考虑,或者是使制造专家在事后弄清楚的事情。生成设计从一开始就考虑了制造方法,以帮助确保结果可以做出。”

借助制造限制,用户可以准确地定义如何生产最终产品 - 无论是使用3D打印,还是他们手头上的CNC加工的确切方法(2.5、3、4或5轴CNC铣削)。通过在一开始引入这些数据,程序算法可以创建与机器配置完美无瑕的形状。随着这种功能的增加,Autodesk找到了一种使生成性设计对最广泛的受众的实用性和实用性的方法。

成为进化的一部分

最终,生成设计是激动人心的发展对于制造商而言,更不用说各种垂直行业和消费者,例如:“ AI和生成设计工具推动创新和效率的能力将使他们在各个行业中的收养弹射器会看到。他们将成为设计过程中的新合作者,增强了设计师和工程师的角色,并创建了我们从未见过的产品。”

关于Datron Dynamics

bepaytoDatron Dynamics,Inc。是北美的Datron CNC铣床,工具,服务和支持的主要提供商。beplay精彩Datron Dynamics设有东海岸总部位于新罕布什尔州米尔福德市和加利福尼亚州利弗莫尔的西海岸办事处,将Datron的德国工程CNC技术与美国,加拿大和墨西哥的一流服务和支持相结合。

关于作者

丹恩·苏唑是Datron Dynamics的技术传播者。他曾与各种各样的客户合作解决了具有挑战性的制造问题。拥有超过7年的应用经验,他的技术知识现在用于教育制造社区有关Datrobeplay sports软件n技术的知识。

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